Gestão de distribuição: como a automação e a IA estão revolucionando a logística 

A logística, setor fundamental para o sucesso de qualquer negócio, está passando por uma transformação profunda. A gestão de distribuição, por exemplo, é impulsionada por muitas inovações tecnológicas. 

O uso da automação e da inteligência artificial (IA) está redefinindo a maneira como as empresas gerenciam suas operações, desde a produção até a entrega, resultando em uma distribuição mais eficaz. 

Neste texto, falaremos como a automação e a inteligência artificial vem sendo trabalhadas na gestão de distribuição logística, transformando o setor de uma forma nunca antes vista. 

O que é gestão de distribuição?  

A gestão de distribuição é caracterizada pelo processo de planejamento, implementação e controle das atividades relacionadas à distribuição de produtos/serviços de uma empresa para os clientes finais.  

Esse processo envolve a adoção de uma série de fluxos que vão garantir que as entregas sejam realizadas de forma eficiente e segura. Ou seja, compõe a gestão de todo o trajeto desde a saída do produto do centro de distribuição até a chegada ao seu destino. 

Para isso, uma série de atividades são gerenciadas, como:  

• Roteirização de entregas;  

• Seleção de modais de transporte;  

• Armazenagem;  

• Embalagem;  

• Gestão de estoques:  

• Monitoramento de entregas;  

• Gerenciamento de informações relacionadas ao transporte e entrega dos produtos. 

Papel da logística na gestão de distribuição 

Os clientes estão cada vez mais exigentes e diversos estudos comprovam isso!   

Dados do relatório de Varejo 2022, citados pelo Portal Customer, destacam que 70% dos entrevistados afirmaram que não voltam a comprar de uma marca depois de frustrações com o serviço, seja no e-commerce ou na loja física. 

Essa é a comprovação de que, cada vez mais, eles esperam pontualidade na entrega, experiências de compra personalizadas, além de responsabilidade socioambiental por parte das empresas. 

Diante deste cenário, a logística desempenha um papel fundamental na gestão de distribuição. Essa atividade deve cumprir três requisitos principais:  

1. Abastecer os clientes dentro do prazo esperado;  

2. Praticar preços de frete competitivos: 

3. Garantir que a empresa esteja sempre em evidência. 

Para isso, a logística engloba um conjunto de atividades que visam otimizar o fluxo de produtos e informações, desde a origem até o destino, garantindo uma gestão de distribuição muito mais assertiva. 

Mas, à medida que que o volume de carga cresce e o transporte se torna mais complicado, as empresas precisam aprimorar seus processos logísticos de entrega. 

Assim, para garantir um atendimento eficaz aos clientes, melhorando suas experiências, é essencial planejar as etapas da logística, por meio da gestão de distribuição. 

A adoção da tecnologia de automação e da Inteligência Artificial facilita esse processo.

Mas antes, você precisa conhecer os tipos de canais de distribuição. E esse será o nosso tópico seguinte. 

Quais são os tipos de canais de distribuição? 

Existem três tipos principais de canais de distribuição logística: direto, indireto e híbrido.  

Cada um deles apresenta vantagens e algumas desvantagens, dependendo do tipo de produto, do mercado de atuação e da estratégia da empresa. Veja: 

1- Sistema de distribuição direta 

Como o próprio nome destaca, o canal direto de distribuição é aquele em que o fabricante vende diretamente ao consumidor final, sem intermediários.  

Esse tipo de canal é relativamente comum para produtos personalizados, de alto valor agregado ou que exigem suporte técnico especializado.

De forma geral, o canal direto permite maior domínio sobre a qualidade, o preço e o relacionamento com o cliente.  

Por outro lado, exige maiores investimentos em infraestrutura e logística. Somente assim, a qualidade de controle das entregas será garantida. 

2- Sistema de distribuição indireta 

O método indireto é aquele em que o produto do fabricante chega ao consumidor por meio de um ou mais intermediários. Eles que levam o produto até o destino.  

Esse tipo de canal é mais comumente utilizado para produtos padronizados, de baixo valor agregado ou que têm alta demanda.

Por essa característica, o canal indireto permite maior alcance geográfico, economia de escala e menor risco de estoque. Entretanto, o fabricante reduz o controle sobre a qualidade, o preço e o relacionamento com o cliente.

3 – Sistema de distribuição híbrida ou mista 

Por fim, a forma de distribuição mista é aquela em que o fabricante utiliza tanto o canal direto quanto o indireto para distribuir seus produtos.  

Esse tipo de canal é o mais flexível entre as opções. É também adaptável às diferentes necessidades e preferências dos consumidores. 

O canal misto permite combinar as vantagens dos dois tipos anteriores, mas também aumenta a complexidade e os custos da gestão logística. 

Todos estes canais de distribuição logística, quando bem gerenciados, garantem a satisfação dos clientes e a competitividade das empresas. 

Para isso, é importante que você escolha o tipo mais adequado para cada situação, levando em conta algumas variáveis importantes. 

• Objetivos;  

• Recursos;  

• Características do produto e do mercado. 

• Custos e os prazos de entrega de cada material.  

Assim, quando planejar montar o seu negócio, contrate profissionais que auxiliarão a determinar o melhor método de distribuição.  

Também pondere o investimento em tecnologias de automação e de IA. Elas serão responsáveis por otimizar todo o processo. 

O papel da inteligência artificial e da automação na gestão de distribuição 

Apesar de recente, o uso da automação e da inteligência artificial vem transformando o setor e revolucionando a forma com que as empresas gerenciam e otimizam toda a gestão de distribuição. É a chamada Logística 4.0! 

Essas tecnologias representam soluções eficientes, precisas e ágeis, proporcionando um enorme impacto na cadeia de distribuição. 

Com a capacidade de “imitar” a capacidade humana de raciocinar, essas soluções conseguem otimizar a performance, tornando os processos mais proativos e automatizados. 

A IA na logística, por exemplo, garante níveis muito maiores de desempenho, desde os recebimentos no início da cadeia, até a gestão dos processos de armazenagem, transportes e entregas aos clientes finais. 

Aplicação da IA e da automação na gestão de distribuição 

Assim como em outros setores, as inovações tecnológicas oferecem diversas possibilidades na logística, como precisão na tomada de decisões.  

A combinação dos algoritmos avançados, aprendizado de máquina e análise de dados permite, por exemplo, otimizar processos, reduzir custos e melhorar a eficiência em todo o processo logístico.  

Acompanhe alguns exemplos:  

Otimização de rotas  

Muitas ferramentas de IA conseguem analisar grandes volumes de dados relacionados à distribuição de produtos, como:  

• Informações de tráfego em tempo real;  

• Condições meteorológicas;  

• Restrições de entrega e demanda.  

Isso ajuda a otimizar a eficiência da rota, minimizando o tempo de trânsito, reduzindo custos com combustível e melhorando o uso dos recursos.   

Previsão de demanda  

As ferramentas permitem total análise de dados históricos de vendas, sazonalidade e tendências do mercado para prever a demanda futura de produtos.  

Com maior assertividade das previsões, as empresas podem tomar várias medidas, como ajustar seus estoques, melhorar o planejamento e evitar excesso ou escassez de produtos.  

Manutenção preditiva   

Através da análise de dados de sensores e informações de desempenho, é possível identificar padrões e tendências sobre diversas questões. Isso permite a realização da manutenção preventiva, reduzindo tempo de inatividade e custos de reparo.  

Rastreamento de mercadorias  

A Inteligência Artificial pode ser usada para rastrear e monitorar a localização das mercadorias em tempo real.  

Com isso, o gestor tem informações precisas sobre o status e a localização dos produtos ao longo de toda a cadeia de suprimentos.  

Isso permite total visibilidade e controle sobre as operações logísticas, melhorando a eficiência e a capacidade de resposta.  

Análise de dados e tomada de decisões   

As ferramentas de automação e a IA analisam grandes volumes de dados logísticos, como:  

• Registros de transporte;  

• Histórico de pedidos;  

• Informações de fornecedores;

• Dados de desempenho, 

Com isso, é possível identificar padrões, detectar anomalias e oferecer insights valiosos para tomada de decisões muito mais estratégicas e operacionais.  

Melhora o atendimento ao cliente  

Por meio das soluções tecnológicas, o suporte automatizado e personalizado ao cliente é facilitado.  

O uso de chatbots, por exemplo, permite responder perguntas comuns ao cliente, como o rastreamento da sua encomenda e fornecendo informações atualizadas.  

Com isso, a experiência e a satisfação do mercado consumidor crescem. 

Alguns desafios ainda merecem atenção 

A Inteligência Artificial e a automação são aliadas relevantes para o profissional de supply chain, tornando sua ação mais eficiente, resiliente e orientado para o cliente.  

Logo, aqueles que abraçarem essa tecnologia e desenvolverem as habilidades necessárias para utilizá-la estarão prontas para o futuro em suas empresas e no mercado.  

No entanto, importante reforçar que a IA e a automação também trarão alguns desafios aos gestores de distribuição, como:  

Dados inconsistentes  

As tecnologias dependem de dados de alta qualidade para aprender e tomar decisões precisas. No entanto, muitos sistemas logísticos ainda utilizam dados fragmentados e inconsistentes, o que pode comprometer a eficácia das soluções de IA. 

Infraestrutura 

A implementação de soluções de IA e de automação exige investimentos em hardware, software e infraestrutura de TI, o que pode ser um obstáculo para pequenas e médias empresas, essencialmente devido ao seu custo. 

Cultura organizacional  

A resistência à mudança por parte dos colaboradores é mais um fator que pode dificultar a implementação de novas tecnologias na gestão de distribuição.  

Da mesma forma, a contratação e o desenvolvimento de equipes qualificadas também serão desafios a serem superados pelas empresas. 

No entanto, os benefícios da IA na cadeia de distribuição são imensos, e as empresas que investirem nessas tecnologias terão maior capacidade para se destacar no mercado competitivo de hoje. Invista nisso! 

Quer saber mais? Então acompanhe este artigo para conferir quais são as tecnologias emergentes que ajudam na otimização de processos.