Satélites na agricultura: como o monitoramento global ajuda na gestão agrícola e florestal? 

Nas duas últimas décadas, o monitoramento global se tornou cada vez mais popular. Hoje, todos os smartphones têm GPS e sistemas de localização geográfica. O uso de satélites na agricultura e na floresta é também crescente. 

Os produtores estão usando essa tecnologia para tomar decisões sobre onde plantar, como irrigar e quando iniciar a colheita. Também ajudam a monitorar o progresso das safras e florestas plantadas, identificando potenciais problemas e ajudando na tomada de decisões para corrigir falhas, reduzindo perdas e elevando a produtividade. 

Consequentemente, os satélites são ferramentas que têm a capacidade de elevar a capacidade da gestão agrícola e florestal. 

Um novo jeito de promover a gestão agrícola e florestal 

O uso de satélites na agricultura está revolucionando a forma como os produtores planejam e gerenciam suas operações. No passado, eles dependiam de informações terrestres para tomar decisões de manejo. Esse era um processo demorado e impreciso. 

Com o monitoramento global via satélite, os agricultores podem receber informações atualizadas sobre suas lavouras de forma rápida, eficiente e sustentável.  

Quando analisados, seus mapas e imagens ajudam na tomada de decisões informadas sobre vários manejos e ações a serem realizados na área visando ganhos de produtividade. 

Dessa forma, o uso de imagens de satélites na agricultura e na floresta ajudam a otimizar a gestão de diversas formas, com destaque para: 

• Análise do manejo da lavoura, que pode ser realizada por meio do monitoramento de crescimento e previsão da colheita. Também ajudam na gestão de irrigação e recursos hídricos; 
• Estudo das mudanças climáticas, através do monitoramento das condições de clima e monitoramento do desmatamento; 
• Análise das falhas de plantio, com as imagens ajudando a detectar e corrigir falhas decorrentes da ação de pragas, doenças e de plantio. 

As imagens de satélite também podem ajudar a mapear áreas de conservação, como florestas, reservas naturais e áreas de preservação permanente (APPs). Por consequência, ajudam os produtores a evitarem o desmatamento ilegal ou o uso inadequado desses locais. 

Dessa forma, essa tecnologia e suas aplicações contribuem com a eficiência na produção agrícola e florestal, facilitando a tomada de decisão e o planejamento da produção. 

Tipos de satélites aplicados na agricultura 

Engana-se quem pensa que é apenas um satélite que gera todas as informações usadas no campo. A combinação de diferentes tipos de satélites é o que permite uma gestão agrícola e florestal muito mais precisa. Os mais comuns são: 

Satélite de observação da terra: equipados com sensores ópticos e de radar que capturam imagens e dados da superfície terrestre.  

Satélites de sensoriamento remoto hiper espectral: capturam imagens em diferentes faixas de comprimento de onda, ajudando na detecção de informações detalhadas sobre as plantas.  

Satélites de sensoriamento remoto térmico: medem a radiação térmica emitida pela superfície terrestre, permitindo a detecção de variações de temperatura.  

Satélites de monitoramento climático: projetados para monitorar padrões climáticos e coletar dados atmosféricos, como temperatura, umidade, precipitação e vento. 

Satélites de comunicação: são usados para fornecer serviços de comunicação em áreas rurais e remotas, onde a infraestrutura de comunicação é limitada ou inexistente. 

Todos esses satélites produzem informações que podem ser usadas para aprimorar a gestão agrícola e florestal em diversas de suas vertentes. 

NDVI: o avanço mais interessante da aplicação dos satélites na agricultura

Nos últimos anos, uma das inovações mais populares e com amplo uso na agricultura de precisão é o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI, da sigla em inglês Normalized Difference Vegetation Index). 

O NDVI permite a representação e a análise da condição da cobertura vegetal, de determinada área ou região, sem que seja necessário o contato direto com ela, com as informações sendo coletadas remotamente. 

Esse índice funciona como um tipo de “raio-x”, que fornece informações sobre anomalias específicas, nas plantações, com destaque para as seguintes possibilidades:  

• Modelagem hidrológica;  
• Mapeamento de culturas;  
• Problemas de fitossanidade;  
• Doenças nas plantas;  
• Análise das falhas de plantio;  
• Estresse hídrico;  
• Erosões;  
• Falhas no sistema de irrigação, entre outros. 

Todas essas possibilidades dão ao produtor a capacidade de gerenciar plantações, em larga escala, de forma padronizada, diminuindo a perda da safra e aumentando o rendimento das lavouras. 

O valor do NDVI pode variar de -1 a 1. Ele representa a presença de vegetação, quanto maior for ele, mais elevada será a cobertura vegetal do local.  

Portanto, o índice da cobertura vegetal é frequentemente utilizado na medição da intensidade da atividade de clorofila nas plantas. 

Solução Satelital Aiko: gestão operacional mais eficiente e inovadora 

Líder no seguimento de gestão de frota no Brasil e trabalhando com diversas empresas de diferentes portes no mercado florestal, a Aiko é uma referência na área que busca sempre atender a demanda de suas empresas parceiras. 

Entre essas demandas, a necessidade de uma conectividade de qualidade em áreas remotas é a maior delas. Como forma de ajudar a resolver essa necessidade, a Aiko desenvolveu sua solução Satelital. 

Essa é uma solução de telecomunicação que não utiliza cabos e não depende de estruturas físicas como a fibra óptica para operar. 

Este produto permite o monitoramento em tempo real das principais informações dos motores das máquinas através da rede CAN, proporcionando um acompanhamento preciso e detalhado do desempenho destes equipamentos. 

Entre as outras possibilidades da satelital, se destacam: 

• Controle aprimorado e visibilidade da operação com alarmes visuais e sonoros na cabine do equipamento para identificação imediata de possíveis desvios, como a máquina parada com o motor ocioso por um período prolongado;
   
• Maior automação e redução da dependência do operador, com uma detecção precisa dos principais estados da máquina, incluindo motor desligado, ocioso, operando e em deslocamento, por meio de regras parametrizáveis; 
  
• Maior visibilidade da operação, com envio frequente de dados da máquina (envio regular de dados da máquina em intervalos de 10 a 15 minutos), possibilitando uma visibilidade completa da operação em qualquer local do mundo; 
  
• Capacidade de intervenção imediata da equipe de monitoramento para tratar alarmes e desvios operacionais em tempo real, permitindo correções ágeis e otimização da produtividade das máquinas; 

Além disso tudo, essa solução, que usa dados de satélite, garante maior segurança da operação, através do recebimento de alertas de emergência no sistema em tempo real. Isso garante uma resposta rápida e eficaz para situações críticas, resultando em uma operação mais segura e confiável. 

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