Análise de dados em tempo real: prática que pode revolucionar a sua operação 

Com o avanço da tecnologia e dos dispositivos conectados, as organizações têm à sua disposição uma grande quantidade de dados e informações para tomar decisões. Neste sentido, a análise de dados em tempo real representa uma vantagem competitiva por diversas razões. 

Quando esses dados chegam às mãos do decisor ao mesmo tempo que são coletados, o ganho de desempenho é expressivo, colocando definitivamente a empresa em um mundo mais digitalizado e competitivo.   

Neste conteúdo, você entenderá o que é a análise de dados em tempo real e por que ela é útil. Verá também as métricas essenciais e as melhores ferramentas neste contexto. Está pronto? Então vamos lá! 

O que é análise de dados em tempo real? 

Cada vez mais comum em um mundo conectado e com bilhões de dispositivos e sensores operando em diferentes situações, a análise de dados em tempo real possui grande relevância.  

Ela consiste no processo de recolher, processar e analisar dados – transformando-os em informações – numa velocidade muito rápida, ao ponto de elas serem utilizadas imediatamente após a coleta.  

O que torna esta abordagem diferente do tradicional, é que numa questão de segundos é possível tomar decisões com base nas informações extraídas. 

Dentre outras coisas, isso permite ajustes, melhorias e compensações imediatas sobre o que são os dados recebidos, permitindo corrigir erros e capitalizar oportunidades, quando for o caso. 

Em uma definição mais complexa, com essa solução a latência de acesso aos dados é praticamente zero entre a ingestão e o processamento de dados.  

Isso ocorre porque o processamento e análise em tempo real envolve entrada, processamento e saída contínua de dados, permitindo que as organizações possam agir imediatamente. 

5 pontos que explicam a importância da análise de dados em tempo real 

O veloz desenvolvimento de tecnologias, decorrente da Indústria 4.0, permite a criação de inúmeras ferramentas facilitadoras da análise de dados em tempo real.  

O avanço é tão expressivo que está modificando a forma de se fazer negócios e gerenciar operações. É, também, uma forma de assegurar vantagens competitivas para segmentos mais concorridos. 

Diante disso, veja os 5 principais pontos que explicam a importância de dados analisados em tempo real: 

1- Decisões rápidas e fundamentadas  

Em um ambiente corporativo, as variáveis podem mudar de uma hora para outra. Com a análise imediata dos dados, essas mudanças são identificadas o mais rápido possível. Com isso, as decisões se tornam mais ágeis e fundamentadas, minimizando impactos.  

Isso é possível porque os dados obtidos são analisados no mesmo momento, oferecendo informações precisas e atualizadas.  

Além disso, tanto os gestores como os operadores têm acesso instantâneo a informações críticas em interfaces personalizadas, permitindo uma análise mais completa da situação atual e garantindo a continuidade operacional. 

2- Melhoria contínua nos processos  

A melhoria de processo é outro benefício importante. Através desta ferramenta, as ineficiências nos processos são rapidamente identificadas, assim como as áreas de subutilização de recursos e oportunidades de otimização de uso de matéria-prima. 

Tudo isso possibilita ajustes imediatos, contribuindo para melhorias contínuas na eficiência operacional. Seja na gestão da cadeia de abastecimento, na produção ou na manutenção, a capacidade de identificar e resolver problemas ocorre rapidamente. 

3- Otimização dos processos e controle da qualidade  

A realização de análises imediatamente quando os dados são recolhidos permitem monitorizar e aperfeiçoar os processos de produção e gerenciamento logístico de uma maneira muito mais rápida.  

Com isso, é possível:  

• Identificar oportunidades de otimização;  

• Ajustar variáveis críticas; e  

• Garantir precisão na qualidade dos produtos, resultando numa produção mais eficiente e consistente; 

• Prevê falhas com maior agilidade.  

Veja um exemplo; na indústria uma série de sensores integrados são adotados, eles recolhem dados sobre temperatura, pressão e consumo de energia, sempre em tempo real.  

Estes dados permitem prever futuras falhas, além de permitir a realização da manutenção preventiva e preditiva de forma a evitar interrupções nos processos. 

4 – Clientes mais satisfeitos 

A captura de dados em tempo real permite também um melhor relacionamento com o cliente. 

As ferramentas adotadas permitem compreender melhor suas necessidades e os motivos de suas eventuais reclamações. Com isso, também fica muito mais fácil encontrar e executar as soluções para os problemas apontados.  

Isso impacta positivamente seus públicos-alvo, porque elimina gargalos de comunicação que comprometem a eficiência do fluxo eficiente de informações.  

Além de tornar o cliente satisfeito, essa solução funciona como excelente ferramenta de marketing. Afinal, nada é mais eficiente para divulgar sua empresa/serviço do que a opinião de um cliente satisfeito. 

Análise mobile e web: essenciais para construir um produto focado no usuário 

A experiência do usuário é um fator que influencia muito nas decisões de quem oferece serviços de análise em tempo real.  

O modo como o consumidor tem acesso ao dado pode ser decisivo para a agilidade das decisões. Neste caso, o uso de soluções de dispositivos mobile e web são essenciais. 

Ao construir um produto centrado na usabilidade, os usuários entendem o valor da solução e continuam a usá-lo em cada iteração. Assim, cada novo lançamento ou otimização de recurso deve estar prontamente disponível e aprimorar a experiência. 

Entretanto, antes de implementar esse tipo de solução é necessário considerar alguns aspectos importantes: 

Tenha objetivos claros e metas a serem alcançadas 

Para aumentar as chances de sucesso, o projeto deve seguir objetivos bastante claros. Para isso, responder as seguintes questões é essencial:  

• Qual é o problema?  

• Qual é o motivo da instalação?  

• Quais são os objetivos que se pretende alcançar? 

• Quais os aspetos específicos que devem ser monitorizados, otimizados ou melhorados? 

Avalie a infraestrutura da empresa  

Verifique se existem os equipamentos necessários para que os dados sejam recolhidos, se estes estão em funcionamento e se são compatíveis e se integram ao sistema que se pretende implementar. Isto inclui sistemas como hardware, rede e software.  

Também é importante ter uma rede robusta que garanta a transmissão eficiente e rápida dos dados entre as máquinas, dispositivos e o sistema. 

Formação da equipe 

Por último, a formação da equipe de trabalho é importante. Os profissionais devem saber interpretar os resultados das análises e que estarem familiarizados com as ferramentas e os procedimentos adotados. 

Essa é uma forma de garantir o sucesso e a eficácia do sistema a ser implementado. 

Métricas para análise de dados e KPIs para rastreamento 

Em empresas, os conjuntos de dados não são valiosos apenas para a análise em tempo real. É também importante se concentrar em rastrear aquelas informações que são mais importantes, pois o registro desse tipo de dado pode gerar insights futuros. 

Ou seja, além das análises em tempo real, há também várias métricas que auxiliam na adoção de estratégias que melhorem os processos.   

Neste caso, os KPIs (Key Performance Indicator, ou Indicador-Chave de Desempenho) merecem grande destaque e devem ser sempre analisados. 

Como o próprio nome sugere, estes são indicadores que mostram se uma empresa está ou não no caminho certo para alcançar determinado objetivo.  

Todos os setores de uma empresa podem desenvolver seus próprios KPIs. Caberá a eles monitorarem e apresentarem o quão eficiente um processo, uma estratégia ou um setor são. Os principais KPIs são baseados em 4 grupos: 

• Indicadores de produtividade; 

• Indicadores de qualidade; 

• Indicadores de capacidade; 

• Indicadores estratégicos.

Bons KPIs possibilitam à empresa entender o cenário atual e direcionar as decisões com base em dados concretos. Além de proporcionar uma visão do progresso das metas, favorecem o surgimento de ideias que aumentam a eficiência de toda a companhia. 

Dessa forma, para aproveitar ao máximo os dados armazenados, os gestores devem identificar quais são os indicadores-chave que mais se enquadram à gestão, expandindo esta lista à medida que novas métricas tornem-se importantes. 

Transformando Dados em Informação: A Solução TrackIt da Aiko 

A análise de dados em tempo real é uma ferramenta extremamente poderosa para diversos setores, respaldando as organizações a tomar decisões mais bem informadas.  

Tanto na indústria como na agroindústria ou qualquer outro segmento, essa abordagem oferece vantagens competitivas, especialmente por impulsionar a eficiência operacional e a sua qualidade. 

Porém, para a realização de análises em tempo real, os dados extraídos são uma base inicial e, a princípio, não têm utilidade imediata.  

O rápido processamento desses dados, a correta organização e a sua interpretação são essenciais para que eles sejam traduzidos em informação. Essa sim possui um significado para, posteriormente, auxiliar na tomada de decisões.  

No contexto da gestão de frotas, a solução TrackIt, desenvolvida pela Aiko, é uma solução completa, permitindo uma gestão rápida e 100% digital, facilitando o dia a dia do negócio.  

Através da solução de gerenciamento de frotas da Aiko, o gestor do segmento tem à sua disposição funcionalidades inovadoras e customizáveis para o melhor gerenciamento da sua operação. 

Com mais de 100 modelos de dashboards customizados, o TrackIt permite visualizar todas as metas e indicadores da operação de forma sempre personalizada.  

Assim, através da análise de dados em tempo real, a gestão é facilitada. Para isso, há diversos níveis de filtros e painéis que são atualizados automaticamente no sistema, gerando a informação desejada.   

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